我前陣子突然意識到內衣的重要性
之前看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣，但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了
原來還有這招!!?!?!?所以最近才考量要重新買內衣~剛好也是要換
結果發現在有賣很多機能性的內衣，可以束腹幫助拉提等等功用的
上網找評價結果發現其實有很多優秀的小牌子完全不輸有牌子的內衣
而且忠實客戶還不少耶
結果我也買了一件運動用的爆汗褲及塑身的內衣~~
一個月過後來看看效果如何
真的好期待喔
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其實台灣的廠商真的是很有競爭力只是沒有好好包裝而已內衣尺寸對照
而且因為只有在網路上販售並沒有在實體店面所以直接回饋價格給網民
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AlphaGo之父：勝樊麾不具參照性 5年後贏遍高手
研發人工智能AlphaGo的DeepMind公司最高執行官丹梅斯·哈薩比斯2月22日（當地時間）接受采訪時表現出瞭強烈的自信。 他說：“與李世石九段對弈是發展人工智能（AI）的歷史性挑戰，雖然很多人擔心可能出現副作用，但人工智能最終會朝著對人類有益的方向發展”。
AlphaGo將從3月9日起陸續與世界最頂級的圍棋高手李世石九段展開五局對弈，向人類發起挑戰。哈薩比斯將在對弈開始的前一天3月8日訪問韓國。
以下是在英國倫敦DeepMind本部對哈薩比斯進行采訪的問答實錄。
-何時開始著手開發AlphaGo？
哈薩比斯：大約在兩年前開始研究，正式加快研究速度是在最近一年左右。
-緣何選擇圍棋作為目標？
哈薩比斯：在國際象棋方面，電腦可以通過快速計算戰勝人類。但圍棋存在國際象棋所無法比擬的大量變數，最重要的是，在圍棋博弈中，人的直觀感受和洞察力可以發揮決定性作用。因此人們一直認為圍棋是人工智能不可能戰勝人類的領域。我們想要挑戰這種不可能，這就是我們為什麼把人工智能與李世乭九段的對弈叫做 大挑戰 。
-您會下圍棋嗎？
哈薩比斯：我在圍棋方面也就是業餘1段的水平。以前曾以國際象棋青少年選手的身份活動，畢業於劍橋大學電腦工學系，並在倫敦大學攻讀腦科學相關的博士學位，此後又在麻省理工學院和哈佛大學完成瞭與機器學習及深度學習等領域有關的博士後課程，這些背景對我研究AlphaGo的人工智能都有所幫助。”
-去年10月AlphaGo曾與樊麾2段進行對決，此後AlphaGo的實力是否有所精進？
哈薩比斯：AlphaGo能夠以無數棋譜數據為基礎，經過 強化學習 的試錯過程，通過自我對弈增強實力。此外，公司還對它進行瞭很多其他測試。過去幾個月內，AlphaGo的實力大有長進。
-AlphaGo是否理解圍棋特有的元素？
哈薩比斯：這些屬於無法從數理上作出判斷的領域，難以制定出相應的演算法，是電腦不可能具備的人類固有認知。
-專傢們普遍預測李世乭九段會贏得勝利，您怎麼看？
哈薩比斯：大傢可能僅根據AlphaGo與樊麾的對弈棋譜做出瞭這一判斷，希望大傢不要把那場對弈看做AlphaGo的全部實力。”
-那麼，您認為誰會最終獲勝？
哈薩比斯：很難預測，各有五成概率。不過這隻是單純的勝率，在對弈內容上，AlphaGo應該不會輸給李九段。
-人工智能是否會像國際象棋一樣，在圍棋領域也戰勝人類？
哈薩比斯：大約五年之後，人工智能就可以戰勝任何最頂級的圍棋棋手，下個月我會向大傢證明這一預測並非虛言。
-圍棋的招式無窮無盡，僅憑演算法應該很難完全應對其中奧妙。
哈薩比斯：所以我們以一種全新的方法進行處理，訓練AlphaGo學習數千萬種招式，使其能夠通過 強化學習 發現新的戰略，經過這一進程，就可以得出最佳答案。
-AlphaGo與其它圍棋程序相比，有何優勢？
哈薩比斯：AlphaGo與CrazyStone、ZEN等迄今為止最優秀的圍棋程序進行瞭500次對弈，隻因為失誤輸瞭一局。當然，這一失誤已經通過反復學習得到完善。以後AlphaGo不會再輸給其他圍棋程序。”
-不少人對人工智能的副作用感到憂慮，您怎麼看？
哈薩比斯：人工智能是一種非常強有力的工具，但在價值判斷上處於中立立場。根據人類對人工智能的設計，人工智能可以成為人類的幫手，也可能對人類發起挑戰。”
1663
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